人工智能

利用机器学习和人工智能5 g

利用机器学习和人工智能5 g NR

Omkar Dharmadhikari
无线架构师

2019年6月18日,

未来的异构特性无线网络包括多种接入网络、频带和细胞-所有重叠覆盖区域给无线运营商网络规划和部署的挑战。机器学习(毫升)和人工智能(AI)无线运营商可以帮助克服这些挑战,通过分析地理信息工程参数和历史数据:

  • 预测高峰流量,资源利用率和应用程序类型
  • 优化和调整网络参数对产能扩张
  • 消除覆盖漏洞通过测量使用网站的干扰和距离信息

5克可以是一个关键的推动者驱动毫升和人工智能集成到网络边缘。下图显示了5 g允许同时连接多个物联网设备产生大量数据。5 g毫升和人工智能的集成多路存取的边缘计算(MEC)使无线运营商提供:

  • 高水平的自动化的分布式毫升和人工智能建筑网络边缘
  • 基于应用程序的交通转向跨异构接入网络和聚合
  • 动态网络分段与不同的QoS要求地址不同的用例
  • ML / AI-as-a-service为终端用户提供

毫升和艾城的波束形成

使用mm-wave部署,5 g beam-based细胞覆盖率与4 g基于覆盖率。机器学习算法可以帮助网站5 g细胞计算一组候选人梁,原始的服务或其邻近细胞。理想集是一组包含更少的梁和有一个高概率包含最好的梁。最好的梁是梁信号强度也称为RSRP最高。激活梁出现概率越高,找到最好的梁;尽管更多的激活增加系统资源消耗。

用户设备(UE)措施和报告所有的候选人束细胞服务网站,然后决定是否问题需要移交给邻近细胞站点和梁的候选人。问题报告光束状态信息(BSI)基于测量梁的参考信号(BRS)组成的参数如梁指数(BI)和梁参考信号接收功率(BRSRP)。找到最好的光束通过使用BRSRP可以导致多目标回归(捷运)问题而寻找最佳光束通过使用BI可以导致多层次分类(MCC)的问题。

毫升和人工智能可以帮助找到最好的光束通过考虑瞬时值更新在每个问题提到的测量参数如下:

  • 梁指数(BI)
  • 梁参考信号接收功率(BRSRP)
  • 距离(问题为细胞服务网站),
  • 位置(GPS定位的问题)
  • 速度(流动问题)
  • 医院药学部通道质量指标()
  • 历史值基于过去事件和测量包括前梁信息服务,每个服务时间,和距离的趋势

一旦问题识别最好的梁,它可以连接到梁的随机存取过程使用时机和角度信息。问题连接到梁后,数据会话开始UE-specific梁(专用)。

毫升了大规模和人工智能算法

大规模分布式天线是一个关键的5 g技术。大规模仅仅指的是大量的天线(32或多个逻辑天线端口)的基站天线阵列。大规模分布式天线增强用户体验通过显著提高吞吐量,同时减少干扰的网络容量和覆盖范围:

  • 服务多个用户空间上分开天线阵列在同一时间和频率资源
  • 服务与波束形成特定的用户转向与高增益窄波束直接发送无线电信号和信息广播的设备而不是整个细胞,在细胞减少无线电干扰。

大规模分布式天线的天线元素的权重5 g细胞网站是波束形成效应最大化的关键。毫升和AI可以用来:

  • 确定动态变化和预测用户分布通过分析历史数据
  • 动态优化天线元素使用历史数据的权重
  • 为特定的用例执行自适应优化权重具有独特的用户分布
  • 提高覆盖在多单元的情况下考虑到网站多个5 g大规模分布式天线之间的干扰细胞网站

毫升和人工智能网络切片

在当前的放之四海而皆准的方法实现无线网络,大多数资源没有得到充分利用,而不是针对高带宽和低延迟的场景进行了优化。亚博全球最大投注平台固定资源分配不同的应用程序与微分需求可能不是一个有效的方法使用可用的网络资源。亚博全球最大投注平台网络切片创建多个专用虚拟网络使用一个共同的基础设施,其中每个网络片可以独立管理和策划。

将ML算法和人工智能嵌入到5 g网络可以提高自动化和适应性,使有效的编制和动态配置网络的片。毫升和AI可以收集实时信息多维分析和构造一个全景数据地图的每个网络片基于:

  • 用户订阅,
  • 服务质量(QoS),
  • 网络性能,
  • 事件和日志

毫升和AI可以利用不同方面包括:

  • 预测和预测网络资源可以使无线运营商预测网络中断,设备故障和性能下降亚博全球最大投注平台
  • 认知扩展协助无线运营商动态修改网络资源的容量需求的基础上,预测分析和预测结果亚博全球最大投注平台
  • 预测问题的灵活性在5 g网络允许访问和流动性管理功能(AMF)更新移动模式基于用户订阅,历史统计和瞬时广播条件优化和无缝过渡,确保提供更优质的服务。
  • 5 g网络增强安全预防攻击和欺诈识别用户模式和标记某些事件,防止将来类似的攻击。

未来异构无线网络用不同的技术实现解决不同的用例提供连接到成千上万的用户同时要求定制每片和服务,涉及大量的kpi来维持,毫升,AI将一个重要和必需的方法是采用无线运营商在不久的将来。

部署毫升和人工智能无线网络

无线运营商可以部署人工智能在三个方面:

  • 嵌入毫升和人工智能算法在个人边缘设备低计算能力和快速决策
  • 轻量级毫升和AI引擎在网络边缘进行多路存取的边缘计算(MEC)实时计算和动态决策适合低延迟物联网服务解决不同的用例场景
  • 毫升和AI平台构建系统内部协调器进行集中部署执行大量计算和存储历史分析和预测

利用毫升和人工智能在5 g的好处

毫升的应用和人工智能无线仍处于萌芽阶段,在未来几年将逐渐成熟的用于创建智能无线网络。网络拓扑结构,设计和传播模型以及用户的移动性和使用模式在5克将复杂。毫升和AI可以将发挥关键作用在协助无线运营商部署、运行和管理5 g网络扩散物联网设备。5克毫升和AI将建造更多的智能系统,允许从管理网络管理服务。毫升和AI可以用来解决一些用例可以帮助无线运营商从人类管理模式过渡到自励的自动管理转换网络运营和维护过程。

毫升之间有协同效应高,人工智能和5克。所有这些地址低延迟使用情况的感知和处理时间敏感的数据。这些用例包括无人驾驶自动车辆、时序要求严格的工业自动化和远程医疗。5 g提供飞船稳定性极强,低延迟比4 g快10倍。然而,为了达到更低的延迟,使事件驱动的分析、实时处理和决策,需要一个范式转换,即从当前的集中和虚拟化云计算对一个分布式人工智能AI架构决策的情报更接近5 g网络的边缘。

CableLabs的作用亚博yabo888vip网页版

在有线电视网络今天携带无线数据的一个重要份额,将奠定一个理想的基础,使5 g宽带技术的持续进步。下一代无线网络将利用更高的频谱乐队可能提供更大的带宽和提高网络容量,然而,面临挑战与减少传播范围。5 g mm-wave小细胞需要深致密纤维网络和有线电视行业理想的放置回程这些小细胞,因为它已经制定了纤维基础设施渗透深入接近最终用户访问网络的前提。5 g的短程和高容量的物理性质有很高的协同效应与固定无线网络。

多方面的CableLabs团队解亚博yabo888vip网页版决了5 g部署的关键技术可以使电缆行业受益。我们是一个主要贡献者欧洲电信标准协会NFV行业规范组织(ETSI NFV研究小组)。我们拍摄™程序是开放平台的一部分NFV (OPNFV)。我们正在优化wi - fi技术,网络与我们的成员和合作更广泛的生态系统。我们驾驶的增强和整个行业标准化功能无缝的wi - fi体验和一致的。我们正在推动积极贡献3 gpp释放16个成员用例和需求的工作项。

我们的10 g的平台补充5 g和也是一个关键的推动者提供5 g的支持基础设施实现其全部潜力。亚博yabo888vip网页版CableLabs频谱共享领导努力支持wi - fi之间的共存和细胞技术,这将使多路存取的分享与3.5 GHz 5 g愿景成为现实。


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