10 g技术
主动网络维护(PNM)
在网络问题严重到影响客户服务之前找到并解决它们。
我们怎么去那里?
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有线PNM
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wi - fi PNM
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光学PNM
我们的PNM工作围绕着创建从电缆调制解调器和电缆调制解调器终端系统收集关键性能指标(kpi)的高效、标准化方法展开。的DOCSIS®共同收集架构(DCCF)是一个技术工具包,包括强大的基于云的预测算法、机器学习和分析,用于发现和解决各种网络问题,而不影响客户体验。我们还致力于联合通用收集框架(XCCF),该框架标准化并进一步优化来自多种接入网技术的数据收集过程,包括混合光纤同轴(HFC)、光纤和无线解决方案。
为了让运营商更清楚地了解住宅Wi-Fi网络,我们开发了Wi-Fi公用收集架构(WCCF).它是用于捕获和传输与家庭Wi-Fi故障排除相关的关键性能指标(kpi)的标准架构。基于这些数据,该系统可以快速定位潜在问题的根源,比如Wi-Fi覆盖问题或邻居的网络干扰,并在客户注意到之前自动修复问题。我们已经通过会员现场试验证明了它的有效性,现在正在与无线网络联盟以及宽带论坛,以使其广泛适用于其他通信行业。
随着光学技术在电缆接入网基础设施中变得越来越突出,光学PNM实践也应如此。运营商很快就可以使用CableLabs的光纤公共收集框架(OCCF)来亚博yabo888vip网页版确保他们网络中光纤部分的任何问题都能在它们成为更大的问题之前得到识别和解决。我们引领电缆行业,努力指定支持光学PNM所需的数据,以及如何最好地使用这些数据进行主动故障排除。